2025年(秋)

下午老婆喂好了宝宝，就去参加了罗小黑战记2的影城活动，还拿了周边礼品。

看完了长安的荔枝，电影很不错，小人物的大城市打拼之路，画面制作也精良，看到后面要用人力爬山涉水几千公里，只为了完成送荔枝的任务，取悦帝王（贵妃不背锅），死死伤伤很是惋惜；同时一代王朝，拿着权利就可以为所欲为，走向覆灭也是必然的。

完成了本博客的时间线及卡片组件，书籍、电视、电影、音乐等；博客代码开源，纯自用，需要的可以查看 astro-obsidian-blog，就不提供技术支持啦。

录制一个视频示例，支持从 TMDB、网易云、豆瓣抓取相关数据，通过 AI 进行分析生成卡片，并完成了 Obsidian 的卡片展示插件 vsme/obsidian-card-viewer。

正在读《穷查理宝典》

读完了穷查理宝典，印象中的查理是一个正直傲慢、又很可爱老头，理性且乐观，善于思考，本书带给我的收获主要有以下几点：

1. 保持终身学习；
2. 多元思维，避免局限于单一学科思维，别“拿了锤子，满世界都是钉子”；
3. 保持好奇心和求知欲；
4. 学习那个“知道自己死在哪里”的乡下人，懂得逆向思维；
5. 注重诚信与道德，对事幽默与乐观；

当然其他还有很多了，但觉得能从这几点开始做起就很不错啦；先热爱读书吧，下一本读读平哥写的：《戏很多的医学史》。

读完后去看了看评论区，又是一堆在吵中医的。这本书我觉得平哥并不想去聊中医，一是为了避嫌，二来他认为治病只是个技术，怎么治都行，索性就不谈科学性了；至于医学发展，那是科研的事情，比治病难多了。

通过本书，冷知识涨了不少，比如“蛇杖”、理发店门口“💈”、“散步”、“玫瑰图”等起源；讲解医学发展过程中，也是触目惊心，画面感很强；也会把很严肃的事情讲的又很搞笑，比如那位李斯特医生的三杀。了解了很多位名人的疾病及死因，比如华盛顿、贝多芬、梵高、尼采等等耳熟能祥的人物。

不过我对时间的记忆不大行，很多人物名称和年份，看完就忘了，也只知道有那么回事儿。

整本书很流畅的记录了“西医”发展史，最后带我们思考医学的终极目的：除了生命长度，更要有厚度与高度；正如之前看到的一句话：宁愿过一个幸福短暂的一生，而不要漫长且痛苦的一生。

这是一本我非常推荐的书，读完后收获非常大，此书已经开始指导我的生活。之所以重新写博客，用本书的一个观点解释的非常好，写作相当于二次思考，输出必然会倒逼自己输入，只读不写的学习是不完整的，用自己的语言再描述一遍，费曼式学习法，可以更快的提升，以后我这个博客也会尽量多去提炼知识点和行动点，而不是日常的碎碎念。

本书可以说是“尊重天性”的实践手册，开头用本能脑和情绪脑来描述“原始天性”，它们负责生存和感受，让我们先要理解自己的天性，从而更好的驾驭它；用智慧脑来解释“理智决策”，通过锻炼可以更好控制自己的本能与天性。除了让我写作输出，对我影响最大的还有以下几点：

1. “选择”是个十分消耗脑力的行为，行动力不足的真正原因是选择模糊，我们应该在大部分的时间让自己“没得选”，只要去执行就好了，但前提也要花脑力去思考并制定清晰的目标。
2. 元认知，跳出自己去审视自己的感受和思维。我们经常会受到本能情绪的影响，比如刷短视频根本停不下来，如果能在跳入下一个视频前暂停一下，让理智脑接管，有那么零点几秒的反思，通常都能控制住自己；还比如被别人骂了很气愤，准备骂回去的时候，做一次微小的自我觉察，往往就能把冲动换成选择。
3. 懂得百点不如改变一点。认知—首先得让知识和自己有关联，否则再大的道理也没什么用，其次认知是个技能，需要大量的锻炼才能真正的归自己吸收。就像芒格的多元思维模型，是要真正的去解决问题的，而不是停留在懂了一个道理，并没有什么改变，那必然还是过不好自己的一生。

书中还有很多的点都值得实践，比如刻意练习，要停留在舒适区边缘；早起、冥想、运动+学习等等，而且这些观点都有自己的理论支撑。

读之前，我其实看了这本书的很多书评，包括差评，多数都在抨击这本书是个揉杂体，各种理论观点都往里面塞，但我读完后觉得并没有什么不妥，毕竟是一本实践指南，作为生活指导意义的速查手册也很不错，我后续可能还会时常翻阅，继续按照书中的某些观点进行实践。

在 ChatGPT 刚出来没多久，23 年初的时候，我做了一个写文案的小程序，其实就是 AI 套壳，内置一些提示词，当时还有人充钱，接着 AI 很快开始大量普及，我就不维护了，这两年也没再搞什么 AI 工具和产品。

从事前端开发差不多有十年了，现在这个时间点来看，在 AI 冲击下，设计、前端、后端的传统分工已经不符合潮流，未来也必然会被“产品工程团队”重组，很多人觉得最近的三五年还能衣食无忧，那三五年之后呢？去年公司内部就开始搞 AI 工艺相关的内容，外部市场对这一块需求应该也很大，所以说无论在个人提升、抵抗市场风险，还是未来想改变世界，都有必要去顺势而为，学习 AI。

第一步，重拾 Python 学习，记录关键知识点，方便后续查阅：

1. 基础知识
2. 函数式编程
3. 面向对象
4. I/O 编程与多任务
5. 错误处理与内置模块