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读完了《浪潮将至》一切都挺务实的：人类正在靠技术获得前所未有的创造能力，但控制这些技术能力的制度和方法，还远远没有准备好；感叹作者的远见，书中的很多内容，当今的每天都在发生着。

1. AI 与合成生物学是核心力量。一端改变我们处理信息、组织工作的能力，另一端改变我们理解和改造生命的能力，它们可能带来巨大的生产力和医疗进步。
2. 有用技术必然扩散，只要一项技术能带来利益，就会有人不断改进、降低成本、扩大使用，商业竞争和国家竞争又会推动它加速。
3. 能力普及，也意味着破坏能力普及：更多个人和小团队可以创造过去只有大型组织才能创造的东西，也可能造成过去难以造成的伤害。与此同时，掌握基础设施的大机构也可能更加集中权力。
4. 社会面临两难，放任技术扩散可能带来失控，避免失控而过度控制，又可能牺牲自由。应对必须落实到多个层面，技术安全、企业责任、政府监管、国际合作和公众参与，需要共同发挥作用，也不能等风险全部显现后再行动。

也会去想，到了人不必为了生存而耗尽一生的那一天，人的价值该靠什么去定义，貌似只是当下觉得有意思、舒服，或者想试一试，就足以成为去做一件事的理由，也不必再为它寻找更深的目的。

貌似知道了 OpenAI 为什么最近一直利用大量的资源在解决数学问题。

看了 GPT 6 Astra 关于哥德巴赫猜想 2 页纸的证明，感受十分优雅，这种证明方式就像灵光一闪，提出了人类从没想到过的解题思路，貌似又打破了人类创造力的边界：提出一个新的、低复杂度的思路。但个例不能说明什么，但如果未来这种案例能持续出现，不是刷 benchmark，不是穷举，不是把已有证明形式化，而是开放问题花几天时间，就获得一个新的短证明，那么 AI 发展的一个真正分水岭可能并不是 AGI 聊天能力，机器开始成为“稳定的原创思想生产者”。

这已经不是替代程序员的问题，而是底层上告诉我们，人类本身并不知道应该怎样去思考看待问题。

前面的内容很喜欢，后面的内容大量的在讲把 AI 落实到企业，对于资本或创业者很有帮助，目前正在读《浪潮将至》，觉得比这本书精彩的多。

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据麦迪森测算，公元元年全球人均年收入相当于今天的 800 美元，直到 1800 年前后才升至约 1140 美元。换句话说，人类花了近 2000 年的时间，才使人均年收入提高了大约四成。 1798 年，经济学家托马斯·罗伯特·马尔萨斯（Thomas Robert Malthus）从这上千年的规律里提炼出一个悲观的结论：人口增长速度总会追上食物增长速度，人类注定永远在温饱线上挣扎。

很喜欢书中这个例子：科技带来的生产力巨大，而人类总结的规律都有局限性。

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时间是把杀猪刀，下起手来一点儿不客气。它可以使青丝变白发，可以使光洁的脸庞变得沟壑纵横。没错，人的衰老也是熵增，这是不可逆的趋势。我们总是从外界获取低熵物质来抵消自己的熵增，当我们再也不能这么做的时候，我们的生命就结束了。

——怀念我的奶奶与吴京平老师

瞎叨叨两句吧：

化学一词最初是由炼金术而来，也许追求财富才是化学发展原动力，不惜付出生命的代价，包括被火药炸死的诺贝尔兄弟，就是那个设立诺贝尔奖很有钱的诺贝尔，他的兄弟死了，但是他的火药研究获得了巨额的财富回报。从大规模冶铁，燃素学说解释不通，人们发现了氧气开始，化学就进入了飞速发展的通道，19 世纪有了元素周期的概念，介绍了发现元素周期律的门捷列夫的生平。化学对我们生活的影响巨大，李比希用化学制品种植庄稼，发现庄稼爱吃磷和钾，掀起了农业界的化学革命，到现在核能核电，基本衣食住行都离不开化学。

不过每一次的新技术发现，基本都受科学界保守派的反对与质疑，或是颜面不愿意承认自己理论的失败，或是觉得新技术纯属扯淡；爱因斯坦还是先进，居然能发现能量=质量乘以光速的平方，的以镭为例，1 克镭每小时就能放出约 140 卡路里（≈585 焦耳）的热量，并且这种辐射能几乎不受时间影响，长久以来都保持相近的强度，源源不断，简直不可思议。