时间档案 49 条记录
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貌似知道了 OpenAI 为什么最近一直利用大量的资源在解决数学问题。
看了 GPT 6 Astra 关于哥德巴赫猜想 2 页纸的证明，感受十分优雅，这种证明方式就像灵光一闪，提出了人类从没想到过的解题思路，貌似又打破了人类创造力的边界：提出一个新的、低复杂度的思路。但个例不能说明什么，但如果未来这种案例能持续出现，不是刷 benchmark，不是穷举，不是把已有证明形式化，而是开放问题花几天时间，就获得一个新的短证明，那么 AI 发展的一个真正分水岭可能并不是 AGI 聊天能力，机器开始成为“稳定的原创思想生产者”。
这已经不是替代程序员的问题，而是底层上告诉我们，人类本身并不知道应该怎样去思考看待问题。
前面的内容很喜欢，后面的内容大量的在讲把 AI 落实到企业，对于资本或创业者很有帮助，目前正在读《浪潮将至》，觉得比这本书精彩的多。
据麦迪森测算，公元元年全球人均年收入相当于今天的 800 美元，直到 1800 年前后才升至约 1140 美元。换句话说，人类花了近 2000 年的时间，才使人均年收入提高了大约四成。 1798 年，经济学家托马斯·罗伯特·马尔萨斯（Thomas Robert Malthus）从这上千年的规律里提炼出一个悲观的结论：人口增长速度总会追上食物增长速度，人类注定永远在温饱线上挣扎。
很喜欢书中这个例子：科技带来的生产力巨大，而人类总结的规律都有局限性。
时间是把杀猪刀，下起手来一点儿不客气。它可以使青丝变白发，可以使光洁的脸庞变得沟壑纵横。没错，人的衰老也是熵增，这是不可逆的趋势。我们总是从外界获取低熵物质来抵消自己的熵增，当我们再也不能这么做的时候，我们的生命就结束了。
——怀念我的奶奶与吴京平老师
瞎叨叨两句吧：
化学一词最初是由炼金术而来，也许追求财富才是化学发展原动力，不惜付出生命的代价，包括被火药炸死的诺贝尔兄弟，就是那个设立诺贝尔奖很有钱的诺贝尔，他的兄弟死了，但是他的火药研究获得了巨额的财富回报。从大规模冶铁，燃素学说解释不通，人们发现了氧气开始，化学就进入了飞速发展的通道，19 世纪有了元素周期的概念，介绍了发现元素周期律的门捷列夫的生平。化学对我们生活的影响巨大，李比希用化学制品种植庄稼，发现庄稼爱吃磷和钾，掀起了农业界的化学革命，到现在核能核电，基本衣食住行都离不开化学。
不过每一次的新技术发现，基本都受科学界保守派的反对与质疑，或是颜面不愿意承认自己理论的失败，或是觉得新技术纯属扯淡；爱因斯坦还是先进，居然能发现能量=质量乘以光速的平方，的以镭为例，1 克镭每小时就能放出约 140 卡路里（≈585 焦耳）的热量，并且这种辐射能几乎不受时间影响，长久以来都保持相近的强度，源源不断，简直不可思议。
这周末有 2 件事觉得很有意义：一个是 GPT6 花了半天时间 就解决了我一个月前被我搁置的问题，除此之外我还让它跑了一个苏博的建模，仅用的 Medium，不得不说真的很强；还有一件就是老马的车，奥斯汀的 Robotaxi，这个运营模式虽然老早就有人提出了，现在真的被他落地了。这两件事，可以说是把两个讲了很多年的故事，变成了可以真正拿来干活、拿来做生意的东西。
